Проведен сравнительный эксперимент между моделями искусственного интеллекта Qwen 3.8 MAX и DeepSeek V4 с использованием инструмента для визуализации данных PlyLoom. Целью исследования было оценить, как нейросети формируют графовые ответы при описании конкурента.
Модель Qwen 3.8 MAX представила данные об истории выпуска конкурента и ключевых технологиях, выделив стоимость обучения. Итоговая схема Mermaid оказалась ограниченной, а модель создала дубликаты сущностей на разных листах данных.
DeepSeek V4 в ходе эксперимента сфокусировался на вопросах и рисках, сославшись на отсутствие предоставленных материалов в запросе. Модель подчеркнула, что согласно контракту PlyLoom v3, она не должна выдумывать факты или даты при отсутствии подтвержденных источников.
DeepSeek V4 предложил три режима работы для PlyLoom: строгий режим на основе предоставленных данных, черновой режим с использованием общих знаний и пометкой «непроверено», а также смешанный режим. Модель отметила, что фраза о конкуренции является гипотезой, требующей обоснования.
Результатом эксперимента стал паритет, при котором модели по-разному отреагировали на отсутствие входных данных. Инструмент PlyLoom доступен для тестирования на официальном сайте платформы.
