Сообщество независимых исследователей заявило о повышении эффективности производительности в 500 000 раз по сравнению с предыдущими бенчмарками OpenAI. В качестве объекта исследования выбрана модель GPT-2 с 124 миллионами параметров, доступная для экспериментов энтузиастов.
Время обучения модели сократилось с 74 секунд, и сейчас участники проекта стремятся преодолеть порог в 40 секунд. Данная работа является частью широкого движения по оптимизации ИИ, к которому также относятся проект NanoGPT speedrun и другие исследования с участием ИИ-агентов.
Автономные ИИ-агенты также продемонстрировали собственные успехи: в одном из зафиксированных случаев они обеспечили прирост эффективности на 11% при минимальном участии человека или его полном отсутствии.
Результаты исследования были верифицированы и опубликованы. Теперь эксперты ожидают независимого подтверждения данных показателей. Ключевыми задачами для сообщества остаются проверка метрик и достижение целевого времени обучения менее 40 секунд.
