SQL-запросы могут возвращать технически верные, но логически ошибочные данные для отчетов. Одной из частых проблем является использование JOIN, которое дублирует строки и завышает итоговые суммы. Ошибки такого рода часто остаются незамеченными до сверки с внешними данными.
Некорректная обработка NULL-значений приводит к искажениям. Функции COUNT(колонка) игнорируют пустые значения, в то время как COUNT(*) учитывает их. Также оператор NOT IN некорректно работает при наличии NULL в подзапросе, тогда как NOT EXISTS обеспечивает корректный результат.
При использовании LEFT JOIN фильтрация правой таблицы через WHERE превращает соединение во внутреннее, отсекая лишние строки. Условия для правой таблицы следует указывать в блоке ON, чтобы сохранить все записи из левой таблицы в итоговой выборке.
Расчет средних значений от долей часто дает неверную картину. Усреднение процентов придает равный вес кампаниям разного масштаба, тогда как деление суммы конверсий на сумму кликов позволяет получить реальный показатель эффективности канала.
Использование оператора BETWEEN для фильтрации по времени приводит к потере данных, так как он включает только полночь конечной даты. Для корректного учета событий за период рекомендуется использовать полуинтервалы с операторами сравнения больше или равно.
