Гарнет Чан и группа химиков из Калифорнийского технологического института успешно смоделировали фермент нитрогеназу с помощью классических вычислительных методов. Результат, полученный в начале января 2026 года, ставит под сомнение утверждение о том, что для решения подобных сложных биохимических задач необходимы исключительно квантовые компьютеры.
Исследователи сосредоточились на активном центре фермента — кластере FeMo-co, содержащем семь атомов железа. Ученые вычислили энергию основного состояния системы, имеющей более 78 000 возможных электронных конфигураций. Для этого команда использовала алгоритмы, позволяющие отсеивать несущественные конфигурации, не влияющие на итоговую энергию.
Нитрогеназа долгое время считалась эталонной задачей для квантовых вычислений. Еще в 2017 году компания Microsoft называла моделирование этого фермента ключевым испытанием для квантовых систем. Оппоненты Чана отмечают, что, хотя классические методы позволили решить одну конкретную задачу, они могут оказаться недостаточно эффективными для масштабирования на другие системы.
Чан, изучающий нитрогеназу более 20 лет, настаивает на развитии классических подходов. По его мнению, квантовые компьютеры в будущем могут стать полезным инструментом, однако текущие успехи классических методов доказывают, что химикам не обязательно дожидаться появления отказоустойчивых квантовых машин для совершения фундаментальных открытий.
