Cisco Systems Inc. представила обновленную платформу Splunk, ориентированную на поддержку автономных ИИ-агентов. Основой стратегии стала архитектура Cisco Data Fabric, позволяющая анализировать данные в облачных хранилищах и сторонних системах, таких как Snowflake и Databricks, без необходимости их копирования.
Компания внедрила универсальный сборщик телеметрии и специализированные ИИ-модели для анализа логов и прогнозирования временных рядов. Совместно с Nvidia представлен Cisco AI POD для запуска ИИ в локальных и частных облачных средах, что актуально для организаций с жесткими требованиями к безопасности данных.
Новые функции безопасности включают специализированных агентов для поиска угроз и анализа вредоносного ПО. В версиях Enterprise Security Essentials и Premier клиенты могут настраивать уровень автономности агентов, оставляя за собой право финального одобрения критических действий, например блокировки учетных записей.
Инструмент Agent Observability отслеживает поведение агентов и применяет защитные барьеры для предотвращения нежелательных действий. Функция Tokenomics позволяет контролировать расходы на токены, распределяя затраты между командами и прогнозируя потребление ресурсов при использовании инструментов вроде Claude Code и Cursor.
В рамках многолетнего соглашения с AWS компании займутся совместной разработкой продуктов для безопасности агентов. Обновления призваны интегрировать Splunk в экосистему сетевых, вычислительных и защитных решений Cisco, обеспечивая управление данными с учетом затрат и человеческого контроля.
