Аналитики Bank of America зафиксировали структурные изменения на рынке ИИ в Китае. Провайдеры отказываются от плоских тарифов за токен в пользу многоуровневого ценообразования, где учитывается стоимость выполнения задачи целиком. Сдвиг спровоцировал выход моделей DeepSeek, которые радикально снизили цены для разработчиков.
По данным индекса Silicon Data, в августе средняя цена инференса опустилась до $1,16–1,18 за миллион токенов, тогда как в конце мая показатель составлял $2,04. В июле также были введены временные тарифы: стоимость модели V4 удваивается в пекинские часы пик, увеличиваясь с 6 до 12 CNY за миллион выходных токенов.
Эксперты отмечают, что цена за токен перестала отражать реальные затраты заказчика, так как агентные сценарии включают множественные вызовы модели, использование инструментов и валидацию человеком. Теперь ML-команды переходят на оценку полной стоимости получения результата, включая накладные расходы и процент успешных завершений.
Премиальный сегмент рынка удерживают модели с сильными навыками рассуждения, поддержкой длинного контекста, мультимодальностью и агентностью. В то время как базовый инференс становится коммодити, именно эти технологические возможности позволяют провайдерам сохранять дифференциацию и уходить от ценовых войн.
