Компании DeepSeek и Moonshot AI использовали модель GPT-6 Astra для обучения своих новых разработок, сообщает The Information. Речь идет о модели Kimi K3.1 Pro, выпущенной Moonshot на прошлой неделе, и обновленной версии DeepSeek V4.1-Flash, представленной 17 октября.
Разработчики применяли метод дистилляции, при котором ответы более мощной модели используются как обучающий материал для другой системы. Этот подход позволяет копировать возможности передовых ИИ без затрат, сопоставимых с созданием моделей с нуля.
Ранее OpenAI обвиняла Moonshot в попытках извлечения данных. 30 сентября компания заявила, что в июле пользователи, связанные с разработчиком Kimi, пытались получить скрытые рассуждения из ответов моделей OpenAI. Было заблокировано более 15 000 учетных записей.
Американские разработчики внедряют защиту от подобных атак. В начале октября Anthropic сообщила, что новые меры безопасности позволили сократить объем данных, собираемых из моделей Claude в ходе дистилляции, на 90–99 процентов.
Китайские компании заявляют о высоких результатах своих моделей, однако данные не подтверждены независимыми тестами. Moonshot утверждает, что Kimi K3.1 Pro превзошла GPT-6 Astra в программировании, а DeepSeek позиционирует V4.1-Flash как бюджетную альтернативу американским решениям.
