Опрос 400 компаний, проведенный до мая 2026 года, показал, что подавляющее большинство предприятий столкнулось с неконтролируемым ростом затрат на внедрение и эксплуатацию нейросетей. Лишь небольшая часть респондентов смогла уложиться в бюджет, а 2% компаний вовсе не составляли финансовых прогнозов.
Масштабы перерасхода средств оказались значительными. У 11% опрошенных превышение бюджета составило до 11%, у 39% — от 11% до 25%, а у 35% — от 26% до 50%. В 13% случаев затраты на ИИ превысили первоначальные планы более чем в полтора раза.
Исследование ученых из Стэнфорда, Беркли и других университетов доказывает, что переход на дешевые модели не всегда экономит деньги. На примере моделей Google Gemini 3.1 Pro и Gemini 3 Flash выяснилось, что использование более дорогой версии обошлось в $1, тогда как дешевая модель потратила $14, не справившись с задачей.
Непредсказуемость расходов связана с тем, что нейросети работают иначе, чем обычный софт. Одна и та же модель может требовать разное количество ресурсов для идентичных задач в разные периоды времени. Из-за этого компании не могут эффективно планировать бюджеты на использование ИИ-инструментов.
