Предложенный метод офлайн-развертывания ИИ-стека базируется на создании локального репозитория Python-пакетов. Использование команды 'pip download' с флагом '--only-binary=:all:' позволяет собрать все необходимые зависимости в одну папку, что гарантирует идентичность окружения при переносе на целевую машину.
Для фиксации версий используется файл 'requirements.lock'. Настройка позволяет принудительно скачивать CPU-версии библиотек, таких как PyTorch, через '--extra-index-url'. Это исключает попадание CUDA-зависимостей в репозиторий и помогает удерживать размер архива с пакетами на уровне 730 МБ.
Процесс требует идентичности ОС и версии Python на исходной и целевой машинах, в частности Debian 12 и Python 3.11. Установка на офлайн-устройстве выполняется через 'pip install --no-index', что исключает обращения к внешним серверам PyPI и обеспечивает полную автономность развертывания.
Системные компоненты, такие как CMake и build-essential, устанавливаются отдельно. При переносе проекта важно учитывать хранение ключей безопасности и данных пользователей, так как их отсутствие или некорректный перенос приведет к сбросу сессий WebUI. Бинарные файлы рекомендуется пересобирать на целевой архитектуре.
