Система автоматизации контента работает на Python и использует Telegram в качестве основного интерфейса управления. Инструмент отслеживает 13 новостных каналов, обработав за время работы 4299 новостей. Дубликаты отсеиваются через MD5-хэширование и нечеткое сравнение текста. ИИ-модель оценивает каждую новость по 100-балльной шкале, автоматически отсеивая более половины входящего потока.
Процесс включает поиск первоисточников, генерацию текста в заданном стиле, проверку фактов и адаптацию под разные площадки: Instagram, Facebook, Threads, YouTube и собственный сайт. Система поддерживает голосовые правки через OpenAI Whisper. При обнаружении расхождений в фактах модель предупреждает пользователя, оставляя решение об публикации за ним.
Архитектура построена на одном процессе с использованием asyncio для управления задачами. Состояние хранится в JSON-файлах без использования базы данных. Интеграция с внешними сервисами реализована через API, включая Meta Graph, YouTube Data и Supabase. В период с 18 апреля по 1 октября 2026 года система выпустила 83 поста в трех каналах.
Разработчик отмечает ряд ограничений: последовательная обработка запросов к ИИ создает очереди на десятки минут, а отсутствие ключа идемпотентности делает систему зависимой от однопоточности. Также существует риск дублирования контента, если разные источники освещают одно событие. В планах — доработка механизма проверки фактов и системы публикации.
