Автор создал цифровой двойник, сфокусированный на профессиональной экспертизе. В базу вошли материалы за 10 лет, посвященные автоматизации, управлению и карьере. Художественная литература в проект не включена. Общий объем данных составил 3,4 миллиона символов, что сопоставимо с восемью книгами по 400 тысяч знаков каждая.
Идея возникла из необходимости упростить работу с книжным блогом автора. Вместо изучения длинных оглавлений читатели могут использовать файл с данными, загрузив его в нейросеть. Это позволяет ИИ формировать тематические подборки и находить ответы на конкретные вопросы, основываясь на знаниях автора, накопленных за годы ведения блога.
Автор отмечает, что нейросети плохо справляются с поиском информации по конкретному человеку, если публикации разбросаны по разным источникам. Консолидация контента в единый файл решает проблему контекста. Такой подход позволяет ИИ эффективно анализировать большие массивы данных и предоставлять пользователям релевантные ответы в рамках профессиональной компетенции автора.
