Разработчик потратил пять месяцев на создание корпоративной среды для ИИ-агентов на базе GoClaw. После подключения десяти пользователей система начала демонстрировать деградацию производительности, частые сбои и проблемы с управлением долгосрочными задачами, что потребовало пересмотра подхода.
В ходе работы выяснилось, что существующие агентные фреймворки не обеспечивают полноценного участия человека в процессе (HITL). Для корпоративных задач критически важны управление правами, обработка отказов, согласование артефактов и сохранение состояния процесса при перезапусках или обновлениях сервисов.
Автор внедрил концепцию «бюджета внимания», чтобы агенты не перегружались избыточной историей. Вместо передачи всего контекста каждому подагенту система приоритизирует данные, необходимые для текущей задачи, что позволяет эффективно распределять ресурсы модели и избегать накопления информационного шума.
В итоге автор отказался от доработки GoClaw и начал создание собственной системы. Новая архитектура базируется на четырех принципах: исполнение через Temporal для долгоживущих процессов, событийная наблюдаемость, строгий контроль доступа и механизмы эволюции опыта, отделенные от логов выполнения.
Система разделяет историю событий и извлекаемые из нее знания. Знания проходят жизненный цикл: их можно предлагать, подтверждать, оспаривать или признавать недействительными. Это позволяет агентам использовать проверенный опыт, а не просто воспроизводить случайные действия из прошлых сессий.
