ИИ-агенты часто отчитываются о выполнении задач, например о создании заявки, хотя фактически в системе никаких изменений не происходит. Убедительная демонстрация работы агента не гарантирует, что решение функционирует корректно и готово к запуску.
Прототип — это ранняя версия решения, предназначенная для проверки выполнения конкретной задачи от получения данных до результата. Он должен позволять запускать разные примеры, наблюдать за действиями агента и разбирать ошибки. В отличие от демо, прототип доказывает, что агент способен выполнять работу неоднократно.
Для корректной работы прототип должен выполнять основной сценарий без ручной подстановки ответов, справляться с новыми примерами и фиксировать результаты запусков. Важно обозначать все заглушки и ручные шаги: скрытые недоработки подрывают доверие заказчика к проекту.
Проверять работу агента следует через изменения в CRM, ERP или учетных системах, а не через текстовые отчеты. Зрелый прототип должен уметь честно сообщать о невозможности найти данные, вместо того чтобы генерировать вымышленные ответы. Это критически важно для надежности системы.
Экономическая гипотеза прототипа проверяется через сравнение затрат на сценарий и сэкономленного времени. Если прототип не позволяет оценить стоимость выполнения задачи до и после внедрения агента, он не подтверждает свою эффективность. Для успеха проекта необходимо участие владельца процесса со стороны заказчика.
