Компания «Байкал Электроникс» представила рабочий прототип GPGPU-ядра на выставке «Микроэлектроника 2026». Система продемонстрировала распознавание людей в реальном времени. Сейчас разработка функционирует на базе ПЛИС, что позволяет тестировать архитектуру и программный стек до этапа выпуска кремниевого кристалла.
Прототип включает кэш второго уровня, управляющий процессор RISC-V и собственный программный стек. Разработчики заявили о совместимости с платформой Nvidia CUDA, что должно упростить перенос нейросетевых приложений на российский ускоритель. На системе уже запускались модели компьютерного зрения.
Первым процессором на базе этой архитектуры станет Baikal-AI-E1, который позиционируется как аналог Nvidia Jetson Orin. Устройство предназначено для робототехники, беспилотных систем и промышленного зрения. Локальная обработка данных позволит снизить задержки и обеспечить работу систем без интернета.
Следующим шагом станет перенос архитектуры на физический кремниевый кристалл. Только после завершения этого этапа разработчики смогут оценить реальные показатели производительности, энергопотребления, площадь ядра и готовность процессора к серийному производству.
