Стартап Azoma, помогающий брендам оптимизировать присутствие товаров в рекомендациях ИИ-ассистентов, привлек $11,2 миллиона в рамках раунда серии А. Инвесторами выступили Puma Growth Partners, dunnhumby, Twin Path, MaRS IAF, Rank Ventures, Ignite Ventures и частные инвесторы.
Компания основана в 2022 году Максом Синклером и Тимуром Лугуевым, офисы расположены в Торонто и Лондоне. Среди клиентов — L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf и Reckitt. В декабре 2025 года стартап привлек $4 миллиона в посевном раунде.
Платформа использует метод Agentic Commerce Optimization для отслеживания появления товаров в ИИ-системах. Анализ 38 миллионов цитирований показал, что разные ИИ-ассистенты используют различные источники данных: например, Google Gemini опирается на редакционный контент в 51,9% случаев, а Alexa for Shopping — на партнерский в 39,6%.
За последний год выручка компании выросла почти в десять раз, а штат увеличился с 12 до 40 сотрудников. Привлеченные средства пойдут на разработку продуктов, найм персонала и расширение сотрудничества с dunnhumby для оценки влияния ИИ-рекомендаций на продажи.
Технология Azoma включает систему цифровых двойников для моделирования поведения покупателей и инструменты атрибуции, связывающие видимость в ИИ с реальными продажами. Компания стремится помочь брендам занять место в рекомендациях ИИ-ассистентов, которые становятся новыми каналами продаж.
