AWS Strands Labs представила Strands Decider 2B — модель принятия решений с открытым исходным кодом, предназначенную для выбора вариантов или оценки данных по шкале. Модель (версия v19) доступна на Hugging Face по лицензии Apache-2.0. Ее можно развернуть локально или на собственном сервере через CLI или HTTP-интерфейс.
В основе архитектуры лежит Qwen3.5-2B-Base, где языковая голова заменена на указательную с 1 миллионом параметров. Модель использует rank-16 LoRA и fp32 для головы, что позволяет выполнять один проход без цикла декодирования. Время отклика составляет около 115 мс.
На бенчмарке JevBench v1.4.2 от 25 сентября модель заняла 3-е место из 33 в классе 2B. Разработчики отмечают, что решение не подходит для кодинга или суммаризации, но эффективно для маршрутизации моделей, выбора инструментов, проверки аргументов и создания защитных барьеров.
Модель показывает высокую калибровку: на задачах классификации ответы с уровнем уверенности 0,9 и выше оказывались верными в 95% случаев. При показателях ниже этого порога разработчики рекомендуют пользователям подтверждать решение вручную или передавать задачу на более высокий уровень обработки.
