Компания Amazon Web Services представила Strands Decider 2B — модель с открытым исходным кодом для принятия решений в составе ИИ-агентов. Релиз состоялся 1 октября 2026 года. Модель содержит 2 миллиарда параметров и базируется на архитектуре Qwen3.5-2B, доработанной с помощью метода LoRA.
Ключевая особенность разработки — модуль pointer head с 1 миллионом параметров. Он оценивает заранее заданные варианты и выбирает лучший, не генерируя текст пословно. Это снижает затраты на токены и ускоряет работу: модель принимает решения менее чем за 100 миллисекунд на оборудовании уровня NVIDIA RTX 3090.
На бенчмарке JevBench модель показала идеальный результат в простом сегменте. Среди публичных моделей объемом около 2 миллиардов параметров она занимает второе место, а среди решений с полным набором данных для обучения — первое. Исходные данные и скрипты доступны на GitHub, сама модель — на Hugging Face.
AWS позиционирует новинку как альтернативу модели Jev от TypeSafe AI, выпущенной в сентябре 2026 года. Оба продукта относятся к категории «system one» и предназначены для быстрых рутинных задач в связке с крупными языковыми моделями. Проект является частью программы AWS Strands Agents.
