Сервис SOFROS AI/ML автоматизирует процессы нормализации данных, включая классификацию, извлечение атрибутов и дедупликацию. Внедрение решения занимает от 2 до 8 недель в зависимости от состояния исходных справочников. Модели дообучаются на данных клиента и проходят проверку экспертами для обеспечения точности.
Практические кейсы показывают измеримый эффект: в одной из компаний время обработки заявки сократилось в 10 раз, а в другом проекте удалось избежать потерь на несколько миллионов рублей в год за счет снижения ошибок в спецификациях. Для работы в защищенных контурах сервис поддерживает развертывание локальных LLM с маскировкой персональных данных.
Некорректные данные могут приводить к потерям до 15–20% бюджета закупок. По оценкам разработчиков, ROI достигается за несколько месяцев. Внедрение позволяет сократить количество дублей на 95–98%, ускорить обработку данных более чем в 100 раз и снизить число ошибок в спецификациях на 80% и более.
В планах компании на ближайший год — расширение поддержки отраслевых стандартов, улучшение работы с импортной номенклатурой и интеграция с BI-системами. Также ведется разработка автономного клиента для интеграции с любыми корпоративными системами.
