Исследователи из Университета Карнеги — Меллона, MIT, Нью-Йоркского университета и Стэнфорда создали ИИ-систему Ataraxos для игры в Stratego. В серии из 20 партий в июле 2025 года модель обыграла чемпиона Пима Нимейера со счетом 15 побед, 1 поражение и 4 ничьи, показав результат в 85% побед.
В августе 2025 года на чемпионате по Stratego система провела выставочные матчи, одержав 38 побед при 2 поражениях, что составило 95% успеха. Технология также показала высокие результаты в варианте игры Barrage Stratego и карточной игре Hanabi.
Обучение модели заняло одну неделю на 16 графических процессорах Nvidia H100, после чего потребовалось еще четыре дня на четырех GPU для доработки сети убеждений. Общие затраты на вычисления составили менее $8 000, что значительно меньше расходов на проект DeepNash от DeepMind.
Ataraxos использует обучение с подкреплением через самоигру и генеративную сеть убеждений для моделирования скрытой информации, так как Stratego имеет более 10^66 возможных конфигураций. Среди ключевых участников проекта — Габриэле Фарина и Сэмюэл Сокота.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature 30 сентября 2026 года после появления препринта в ноябре 2025 года. Проект доказывает, что значимые достижения в области ИИ возможны при ограниченном бюджете и использовании эффективных алгоритмов на небольшом количестве оборудования.
