Arm представила второе поколение вычислительной подсистемы CSS for Mobile 2. Платформа предназначена для работы с агентным ИИ и ИИ-графикой. В ее состав входят кластер CPU Arm C2, графический процессор Mali G2-Ultra NX и системная взаимосвязь SI L2, объединенные с программным обеспечением и инструментами для разработчиков.
Кластер CPU Arm C2 объединяет процессоры C2-Ultra и C2-Pro, а также технологию расширения матриц SME2 второго поколения. Производительность в новых ИИ-моделях выросла до 1,7 раза, а однопоточная производительность и скорость работы в браузере увеличились на 15%. Скорость запуска приложений и многопоточная производительность кластера выросли на 12%.
В рабочих процессах агентного ИИ процессор C2-Ultra снижает задержку при работе с моделями преобразования речи в текст Moonshine и Parakeet на 40% по сравнению с C1-Ultra. Средняя скорость генерации структурированных инструкций с помощью малых языковых моделей увеличилась на 25%. Общая производительность в комплексных тестах, включающих поиск по памяти и обработку речи, выросла на 24%.
Графический процессор Mali G2-Ultra NX стал первым AI-native GPU от Arm. В его ядра шейдеров встроены специализированные ускорители нейронных сетей. Чип оснащен блоком трассировки лучей RTUv3 третьего поколения и новым исполнительным движком. Поддерживаются технологии нейронного суперсэмплинга (NSS), повышения частоты кадров (NFRU) и шумоподавления (NSSD).
В демонстрационном проекте на Unreal Engine, созданном совместно с Sumo Digital, решения NFRU и NSSD повысили эффективность производительности до 4 раз и снизили трафик внешней памяти на 70%. GPU поддерживает стабильную работу при 120 кадрах в секунду. Базовая производительность выросла до 24%, а производительность в играх без ИИ — на 14%.
Платформу поддерживает сообщество разработчиков численностью более 22 млн человек. Для оптимизации работы с ИИ-фреймворками используется интеграция KleidiAI, а Arm AI Portal предоставляет доступ к оптимизированным моделям и ресурсам для развертывания. Сервер Arm MCP помогает ускорить процесс разработки агентного ИИ.
