Исследователи Anthropic Уильям Чжоу и Дэниел Фримен изучили возможность автономного распространения небольших ИИ-моделей на потребительских устройствах. Ученые проанализировали концепцию «ИИ-червя», который способен сканировать сети, находить уязвимости и самостоятельно настраивать среду для работы на новом оборудовании.
В ходе эксперимента модель Gemma4-26B-A4B была распределена между 15 ТВ-приставками на Android. Каждое устройство стоило около $55 и имело 4 гигабайта оперативной памяти. Модель GLM-5.2 показала наиболее стабильный результат, успешно заразив восемь узлов в четырех из пяти попыток.
Исследование показало, что ИИ-черви способны обучаться на ошибках. При использовании метода искусственной эволюции показатель успеха модели Qwen3.5-9B вырос с 45 процентов в первом поколении до 84 процентов в последующих. Пока ни одна существующая модель не обладает достаточной компактностью и автономностью.
По прогнозам, подобные системы могут появиться к концу 2026 года. Процесс развертывания на новом устройстве занимает от 28 до 150 часов. Из-за децентрализованной природы такие сети сложно отключить, так как в них отсутствует единый центр управления, в отличие от традиционных ботнетов.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи оценил потенциальный ущерб от таких атак в сотни миллиардов долларов. Он призвал компании учитывать риски подобных инцидентов и внедрять защитные меры, включая ограничение использования стандартных паролей и координацию действий интернет-провайдеров.
