Кристен Свонсон, руководитель направления исследований по ИИ-грамотности в Anthropic, утверждает, что истинное владение ИИ заключается не в использовании инструмента для любой задачи. Ключевым навыком становится умение определять, какие именно поручения подходят для делегирования нейросети.
Свонсон вводит понятие «стоимость суждения», когда проверка результатов работы ИИ может оказаться сложнее, чем выполнение задачи вручную. В тех случаях, когда человек уже хорошо владеет навыком, оценка вывода ИИ может занять больше времени, чем сама работа.
Технические ограничения, такие как галлюцинации, также определяют моменты, когда ИИ следует избегать. Например, при запросах о малоизвестных научных статьях или исследователях, которых мало в обучающих данных, вероятность ошибок возрастает.
По мере развития технологий граница между ручным и автоматизированным трудом смещается. Свонсон отмечает, что задачи, которые сейчас выполняются человеком, могут стать подходящими для ИИ уже через шесть месяцев, что требует регулярного перетестирования возможностей моделей.
Такой подход позволяет избежать «когнитивного лага в восприятии возможностей», когда пользователи опираются на старый опыт и не используют новые функции моделей. Постоянные тесты помогают четко понимать актуальный функционал инструментов.
В конечном итоге, что по мнению Свонсон, мастерство работы с ИИ определяется не количеством используемых промптов или инструментов, а критическим мышлением при выборе момента и способа применения нейросети.
