В презентации Anthropic для IPO раскрыты данные об адаптации ИИ-моделей к новому оборудованию. Компания сообщила, что модель Claude Mythos Preview потребовала всего 3 дня для запуска на графических процессорах AMD MI355X. Традиционно подобные задачи по адаптации вычислительных платформ занимают от 6 до 12 месяцев.
Данный кейс указывает на то, что современные высокопроизводительные модели способны самостоятельно адаптироваться к различным вычислительным средам. Это превращает GPU разных производителей в более универсальные ресурсы. Подобная гибкость ставит под вопрос значимость экосистемы CUDA от Nvidia, которая ранее считалась ключевым барьером для перехода на альтернативное железо.
Тем не менее, доминирование Nvidia сохраняется благодаря обширной базе разработчиков, библиотекам функций и многолетнему опыту оптимизации. Компания продолжает укреплять позиции, предоставляя бесплатные GPU и обучающие ресурсы для университетов и научных сотрудников, что способствует расширению сообщества пользователей CUDA.
Nvidia также удерживает клиентов за счет глубокой интеграции программных инструментов, таких как библиотека NVIDIA Collective Communications Library, с проприетарным оборудованием NVLink и InfiniBand. Эти решения повышают эффективность совместных вычислений на нескольких GPU, что существенно увеличивает издержки при попытке миграции на другие платформы.
