Компания Anthropic заявила, что использование одного ИИ-агента с контекстом по запросу часто превосходит многоагентные системы по качеству, скорости и затратам. Новые модели, включая Opus 4.5, Opus 5.5 и Fable 5.1, способны самостоятельно обрабатывать сложные задачи в рамках одного цикла.
Многоагентные архитектуры часто приводят к высокой задержке и проблемам с согласованностью. В одном из тестов Anthropic одноагентная система работала в два раза быстрее многоагентной. Кроме того, компания сократила системный промпт Claude Code более чем на 80 процентов за счет загрузки инструментов только при необходимости.
Anthropic опубликовала на GitHub набор инструментов для миграции, помогающий командам оценивать целесообразность перехода на одного агента. Компания предостерегает от слепого объединения систем, так как это может нарушить рабочие процессы. Рекомендуется, чтобы системным промптом и качеством управляла небольшая централизованная группа.
Производительность выбора инструментов у моделей снижается при наличии более 30–50 определений. Для решения этой проблемы Anthropic советует поддерживать библиотеки навыков и использовать базы знаний. Многоагентные системы остаются актуальными только для параллельных задач или при ограничениях контекстного окна.
