Команда Strands Agents компании Amazon представила модель принятия решений Strands Decider 2B. Исходный код проекта опубликован на GitHub, а веса модели доступны на платформе Hugging Face. Решение адаптировано для локального запуска на CPU и GPU.
В основе модели лежит архитектура Qwen3.5-2B. Разработчики заменили стандартный блок генерации текста на специализированный «указательный» модуль с параметрами объемом чуть более одного миллиона. Базовая часть модели дообучена через адаптер rank-16 LoRA.
Согласно результатам тестирования на наборе данных JevBench, модель занимает третье место среди решений с параметрами до 2B. Она превосходит аналогичные по размеру модели по показателям точности и калибровки.
При локальной работе на стандартном оборудовании медианная задержка принятия решений составляет 113 мс. При выполнении небольших задач на видеокарте NVIDIA GeForce RTX 3090 этот показатель достигает 153 мс.
