База данных AlphaFold, развиваемая Google DeepMind, Nvidia и EMBL-EBI, пополнилась примерно 1,7–1,8 миллиона новых предсказаний белковых комплексов. Обновление сфокусировано на вирусных протеомах и призвано ускорить разработку противовирусных препаратов и подготовку к пандемиям.
В релиз вошли 5279 гетеродимеров и 2749 гомодимеров с высокой степенью достоверности. Сопутствующий набор данных Viro3D содержит более 85 000 структур для 4400 вирусов, что увеличивает объем доступных данных о вирусных белках примерно в 30 раз по сравнению с результатами экспериментальных исследований.
Проект использует вычислительные мощности GPU от Nvidia и алгоритмы AlphaFold от DeepMind. База данных доступна исследователям бесплатно. С момента запуска в 2021 году AlphaFold охватил около 200 миллионов белковых структур, полученных с помощью вычислительных методов.
Разработчики подчеркивают, что данные являются предсказаниями ИИ, а не экспериментально подтвержденными структурами. База служит инструментом для выдвижения гипотез, однако использование неточных моделей в разработке лекарств может привести к неэффективному расходованию ресурсов.
