Разработчики создали систему на базе ИИ для автоматизации перестройки расписания авиарейсов при сбоях. Инструмент состоит из восьми специализированных модулей, которые анализируют данные о бронированиях, ограничениях аэропортов и загрузке бортов для выбора оптимальных сценариев отмены или переноса вылетов.
Система использует языковые модели для обработки сообщений и Python-скрипты для расчетов. Интеграция с внутренними системами авиакомпании отсутствует: сотрудники вручную выгружают данные из систем расписания и BI, а затем загружают файлы в ИИ-инструмент для обработки.
Разработчики протестировали систему на реальных данных сбоя от 7 июля 2026 года в Краснодаре, а также на масштабном инциденте 18–19 августа 2024 года, затронувшем более 230 рейсов в Домодедово, Шереметьево, Сочи и других городах.
В ходе доработки сценария августа 2024 года система прошла 164 прогона. Финальный алгоритм включает 13 последовательных шагов: от разбора входящих сообщений о сбоях до формирования итогового Excel-файла с обоснованием решений для сотрудников коммерческой службы.
В контрольных тестах ИИ предложил те же решения, что и специалисты авиакомпании. Например, система определила необходимость отмены пары рейсов, что позволило избежать двухчасовой задержки последующих вылетов того же воздушного судна.
