Крупные предприятия перераспределяют бюджеты на кибербезопасность, чтобы противостоять новым ИИ-угрозам. Средства направляются на системы мониторинга использования ИИ сотрудниками, поиск уязвимостей с помощью нейросетей и автоматизированное исправление ошибок. Для экономии компании сокращают расходы на традиционное ПО для управления уязвимостями, инструменты сбора логов и услуги ручного пентестинга.

Lumen Technologies планирует увеличить бюджет на кибербезопасность примерно на 30% в ближайший год. Компания инвестирует в инструменты сканирования от Anthropic (модель Claude Mythos), Palo Alto Networks и стартапа Zafran Security. В Lumen создали отдельную команду для поиска уязвимостей с помощью LLM, а также зафиксировали рост числа отчетов об ошибках от внешних исследователей, использующих ИИ.

AppLovin управляет годовым бюджетом на защитное ПО в размере почти $1 млн, который в этом году вырос примерно на 10%. Компания заключила контракты с молодыми стартапами Pluto Security и Fig Security для мониторинга поведения сотрудников в ИИ-сервисах и поиска уязвимостей. Также AppLovin использует Endor Labs для анализа кода и пересматривает расходы на CrowdStrike и SentinelOne в пользу более эффективных ИИ-инструментов.

Рынок закупок меняется стремительно. Стартап Zafran сообщил о заключении трех контрактов с крупными банками за пять недель после выхода модели Mythos от Anthropic. В то же время традиционные вендоры, такие как Rapid7, столкнулись с давлением: компания отчиталась о небольшом снижении выручки и сократила штат на 12%, чтобы переориентироваться на ИИ-продукты. SentinelOne, напротив, сообщила о трехкратном росте годовой повторяющейся выручки от ИИ-безопасности во втором квартале.

Компании увеличивают «бюджеты на токены» для использования моделей Anthropic и OpenAI для сканирования систем. Veeam сокращает закупки пентестинга у сторонних компаний, чтобы компенсировать затраты на модель Mythos через проект Glasswing. AppLovin проводит еженедельные сканирования с помощью Claude Opus 4.7, тратя на токены несколько сотен USD в неделю. Palo Alto Networks потратила более $1 млн на токены Mythos в мае во время тестов, но ожидает стабилизации расходов в будущем.