OpenAI сообщила о прогрессе в использовании ИИ-моделей для переноса устаревшего кода COBOL на современные языки, включая C++, Java, Python, Kotlin и Rust. В тестах модель GPT-6.1 Sol достигла 98 процентов точности сохранения поведения при высоком уровне рассуждений.
Компания подчеркивает, что миграция считается успешной только при прохождении всех тестов, так как задача состоит в модернизации систем без изменения исходной логики. OpenAI также заявила об улучшении навыков своих моделей в создании баз данных на различных языках программирования.
Anthropic также работает с устаревшими системами, представив в феврале руководство по модернизации кода. Компания продвигает своего агента Claude Code для перевода COBOL на современные языки. После этого анонса акции IBM, занимающейся поддержкой старого ПО, снизились.
Эксперты отмечают, что автоматическое переписывание кода не заменяет полноценную модернизацию систем. Основные трудности включают огромные объемы кода, сложные интеграции и отсутствие документации. Исследователи считают текущие бенчмарки ИИ далекими от реальных задач по обновлению инфраструктуры.
COBOL остается критически важным: по данным IBM, на нем работают 40 процентов банковских систем, 80 процентов транзакций по картам и 95 процентов операций в банкоматах. Ежегодные потери ВВП США из-за неэффективности систем на COBOL оцениваются примерно в $105 миллиардов.
