Компания Insilico Medicine использовала две системы ИИ для создания препарата rentosertib. Первая система ищет релевантные белки в медицинских данных и научной литературе, вторая — анализирует их структуру и генерирует подходящие молекулы. Так компания определила белок TNIK как мишень для борьбы с старением и фиброзом легких.
Разработка кандидата в лекарства заняла около 18 месяцев. Rentosertib изначально создавался для лечения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ), при котором рубцуется ткань легких. Сейчас препарат проходит III фазу клинических испытаний по ИЛФ — финальную стадию перед возможным одобрением.
В ходе испытаний с участием 42 пациентов было отмечено улучшение функций легких. Исследователи проанализировали образцы крови с помощью шести разных ИИ-моделей «биологических часов», созданных командами из Гарварда, Оксфорда, Пекина и самой Insilico. Все шесть моделей показали снижение биологического возраста пациентов.
Наиболее выраженный эффект наблюдался к четвертой неделе: снижение возраста на три-четыре года, а одна из моделей зафиксировала падение до шести лет. Сравнение с 55 000 профилями из UK Biobank подтвердило, что rentosertib обратил вспять изменения белков, характерные для старения.
Компания Insilico Medicine, основанная в Гонконге в 2014 году, к марту 2026 года разработала минимум 28 кандидатов в лекарства с помощью генеративного ИИ. Для вывода препаратов на рынок компания привлекла инвестиции от фармацевтического гигананта Eli Lilly.
