AI-агенты меняют принципы работы с корпоративными данными, требуя прямого доступа к базам вместо использования традиционных пакетных конвейеров. Агенты создают временные базы данных для проверки цепочек рассуждений, что требует новых подходов к управлению данными и их аудиту.
Санджив Мохан, директор консалтинговой фирмы SanjMo и автор книги «Designing the AI-Driven Data Foundations», утверждает, что наблюдаемость данных должна стать неотъемлемой частью архитектуры. Это необходимо, так как агенты выступают активными потребителями данных, формирующими контекст в режиме реального времени.
Развитие технологий ведет к созданию платформ, объединяющих структурированные и неструктурированные данные. Книга Мохана, выпущенная издательством John Wiley & Sons Inc. в июне 2026 года, описывает трансформацию архитектурных принципов под влиянием ИИ-агентов.
Вопросы ИИ-инференса и работы агентов стали отдельным направлением на конференции KubeCon + CloudNativeCon NA. Эксперты подчеркивают, что эффективность моделей в продакшене напрямую зависит от качества и прозрачности фундамента данных.
