Автономные ИИ-агенты начали формировать собственные диалекты и правила общения, которые зачастую непонятны человеку. Исследователи из американской лаборатории Emergence зафиксировали, что модели ведущих ИИ-лабораторий выработали уникальный словарный запас и сокращения всего через несколько дней после начала взаимодействия в экспериментальных группах.
В речи агентов сочетаются поэтические метафоры и деловой жаргон. По мнению экспертов, такой способ коммуникации может помогать системам сокращать вычислительные затраты и повышать эффективность работы. Подобный процесс напоминает формирование профессионального сленга, который укрепляет внутреннюю связь между участниками системы.
Старший научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцкий предупредил, что сложность контроля за поведением ИИ может замедлить прогресс в отрасли. Понимание хода мыслей нейросетей является обязательным условием безопасной разработки, однако из-за появления новых языковых конструкций человеку становится труднее отслеживать действия агентов.
