Согласно данным платформы OpenRouter, ИИ-агенты используют в 14 раз больше токенов, чем люди. Этот разрыв начал расти после февральской точки пересечения показателей. Классификация запросов на платформе проводится по семи критериям, включая частоту вызова инструментов и количество итераций в диалогах.
Опрос McKinsey 2026 года показал, что 40% крупных организаций масштабируют использование ИИ-агентов, тогда как годом ранее этот показатель составлял 27%. Значительная часть роста потребления токенов приходится на кэшированные данные. В ходе тестирования Claude Code выяснилось, что 96% входных данных составляют повторные обращения к истории переписки.
Рост объема кэшированных токенов увеличивает нагрузку на память GPU, так как KV-кэш моделей превышает доступную емкость HBM. Это создает дефицит высокоскоростной памяти, которую производители в первую очередь направляют на нужды дата-центров для ИИ, отодвигая другие сегменты на второй план.
Компания Micron прогнозирует усиление дефицита оперативной памяти и накопителей в 2027 и 2028 годах. Ожидается, что стоимость комплектующих вырастет, а покупатели персональных компьютеров будут вынуждены конкурировать за ресурсы памяти с растущим числом ИИ-агентов, чье потребление токенов может увеличиться в десятки раз.
