Внедрение искусственного интеллекта в юридическую практику привело к возникновению проблемы, которую называют бременем ИИ-засорения. Использование генеративных моделей для составления и проверки контрактов часто увеличивает объем работы из-за низкого качества результатов. Многие юридические фирмы до сих пор не имеют четких политик использования ИИ и полагаются на общие LLM, такие как ChatGPT или Claude.
Современные инструменты часто вносят правки в документы без учета контекста, что приводит к избыточному редактированию и потере профессиональной гибкости. Такие автоматизированные изменения обычно лишены релевантности и могут осложнять переговоры. По мнению автора, европейские стартапы могут решить эту проблему, создав специализированные решения для юридического сектора.
Предлагаемый подход заключается в переходе к инструментам, которые работают на основе четко определенных корпоративных регламентов. Система должна сканировать документы на предмет соответствия политике компании, выделять зоны конфликтов и предлагать минимальные, обоснованные правки. Это позволит быстрее достигать консенсуса без необходимости постоянного вмешательства человека.
Ожидается, что требования к качеству ИИ-инструментов в юридической сфере будут расти. Пользователи начнут отдавать предпочтение системам, которые обеспечивают точное и содержательное редактирование. В будущем такие инструменты могут использоваться как порталы для медиации, где позиции сторон оцениваются до внесения правок, что поможет избежать бесконечного обмена отредактированными документами.
